DevOps
Kubernetes
Kubernetes-Engineering-Teams, auf Abruf.
Produktionsreifes Kubernetes-Engineering ohne Einstellungsengpass. Unsere Ingenieure entwerfen, deployen und betreiben Cluster für mission-kritische Workloads — von Multi-Tenant-SaaS-Plattformen bis zu Echtzeit-Daten-Pipelines. Wir betreuen Infrastruktur-Teams in den USA, Deutschland, den Niederlanden und der gesamten EU, mit 4–6 Stunden täglicher Zeitzonenüberschneidung und vollständig DSGVO-konformen Prozessen für regulierte Branchen.
Use Cases
What we build with Kubernetes.
Multi-Tenant-SaaS-Infrastruktur
Namespace-isolierte Kubernetes-Cluster, die hunderte Tenants mit Ressourcen-Quotas, Network Policies und per-Tenant-Ingress-Routing bedienen. Wir designen Control Planes, die Ihrem Plattform-Team ermöglichen, neue Kunden ohne manuelle Eingriffe onboarden. Deployed für Fintech-Plattformen in New York und Healthtech-Unternehmen in Frankfurt mit strikten Datenresidenz-Anforderungen.
Microservices-Migration
Monolithische Anwendungen in Kubernetes-native Microservices zerlegen mit Service Discovery, Circuit Breaking und Distributed Tracing. Wir übernehmen die inkrementelle Migration — Legacy- und neue Services laufen parallel — sodass Ihre Nutzer den Übergang nicht bemerken. Erfolgreich umgesetzt für Logistikunternehmen in Rotterdam und E-Commerce-Plattformen im US-Mittleren Westen.
CI/CD-Pipeline-Infrastruktur
Self-hosted Runner-Pools auf Kubernetes für GitHub Actions, GitLab CI und Jenkins mit Autoscaling basierend auf Queue-Tiefe. Ephemere Build-Umgebungen mit gecachten Layern und Artifact-Storage reduzieren Build-Zeiten um 60–80 %. Genutzt von Engineering-Teams in Berlin und Stockholm, die EU-gehostete CI-Infrastruktur für Compliance benötigten.
Echtzeit-Datenverarbeitung
Kubernetes-orchestrierte Streaming-Pipelines mit Kafka, Flink oder Spark auf dedizierten Node Pools mit GPU-Unterstützung wo nötig. Horizontal Pod Autoscaler für Durchsatz-Metriken optimiert — nie überprovisioniert. Gebaut für Adtech-Plattformen mit 500K+ Events pro Sekunde über US-East und EU-West Regionen.
Edge- & Multi-Cluster-Deployments
Federation über Cloud-Provider und On-Premise-Rechenzentren mit Cluster API oder Rancher. Workloads routen zum nächsten Cluster für niedrige Latenz, während eine zentrale Control Plane Konsistenz gewährleistet. Deployed für IoT-Plattformen in den Niederlanden und Retail-Ketten mit Edge-Nodes in 12 europäischen Ländern.
Disaster Recovery & High Availability
Active-passive und active-active Cluster-Topologien mit Velero-basierten Backups, Cross-Region-Failover und automatisierten Recovery-Runbooks. RPO unter 5 Minuten und RTO unter 15 Minuten für kritische Workloads. Designed für Banken-Infrastruktur in der EU und Healthcare-Plattformen in den USA mit strikten Uptime-SLAs.
Expertise
How we work with Kubernetes.
Cluster-Architektur & Management
Wir designen Cluster, die zu Ihrem Workload-Profil passen — Node Pools, Taints, Tolerations, Affinity Rules und Topology Spread Constraints für Balance zwischen Kosten und Zuverlässigkeit. Managed Kubernetes auf EKS, GKE und AKS oder Bare-Metal mit kubeadm für On-Prem-Anforderungen. Jeder Cluster liefert Monitoring via Prometheus, Alerting via Alertmanager und Dashboards in Grafana.
Helm Charts & GitOps
Parametrisierte Helm Charts mit umgebungsspezifischen Values, Dependency-Management und automatisiertem Rollback bei fehlgeschlagenen Health Checks. ArgoCD oder Flux für GitOps — jede Cluster-State-Änderung ist ein Pull Request, auditierbar und reversibel. Wir pflegen Chart-Repositories und Upgrade-Strategien für vorhersehbare Releases über Staging und Produktion.
Service Mesh & Networking
Istio-, Linkerd- oder Cilium-Service-Mesh-Implementierungen mit mTLS, Traffic Splitting, Canary-Deployments und eingebauter Observability. Network Policies für Zero-Trust zwischen Namespaces. Ingress Controller (NGINX, Traefik oder Gateway API) konfiguriert für TLS-Terminierung, Rate Limiting und geografisches Routing.
Security & RBAC
Cluster-Härtung mit Pod Security Standards, OPA Gatekeeper Policies und Image Scanning in der CI-Pipeline. RBAC-Konfigurationen auf Team-Ebene mit Audit-Logging für jeden API-Server-Call. Secrets-Management via External Secrets Operator mit Sync aus AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault oder Azure Key Vault.
Autoscaling & Cost Optimization
Horizontal Pod Autoscaler mit Custom Metrics, Vertical Pod Autoscaler für Right-Sizing und Cluster Autoscaler oder Karpenter für Node-Level-Scaling. Spot-/Preemptible-Instance-Strategien, die Compute-Kosten um 40–70 % senken ohne Verfügbarkeit zu beeinträchtigen. Wir implementieren Resource Requests und Limits, die Noisy-Neighbor-Probleme in Shared Clustern verhindern.
Why us
Why TBI for Kubernetes.
Produktiv ab dem ersten Tag
Unsere Kubernetes-Ingenieure betreiben seit Jahren Cluster in Produktion auf EKS, GKE und AKS. Sie kennen gängige Fehlermodi, Skalierungs-Engpässe und Security-Fallen — keine Einarbeitungsphase, in der sie CRDs auf Ihre Kosten lernen.
KI-gestützte Infrastruktur
Jeder Ingenieur nutzt KI-native Workflows — Cursor, Copilot und Custom-LLM-Tools — für Helm-Template-Generierung, Pod-Scheduling-Debugging und OPA-Policy-Schreiben. Das beschleunigt Infrastructure-as-Code-Delivery messbar und fängt Fehlkonfigurationen ab, bevor sie Produktion erreichen.
US- & EU-Zeitzonenüberschneidung
Unsere Ingenieure halten 4–6 Stunden tägliche Überschneidung mit US Eastern und Mitteleuropäischer Zeit. Morgendliches Incident-Triage mit Ihrem New-York-SRE-Team oder nachmittägliche Architektur-Reviews mit Ihrem München-Plattform-Team — wir passen uns Ihrem On-Call-Zeitplan an.
DSGVO & Infrastruktur-Compliance
Für europäische Kunden stellen wir sicher, dass Cluster in EU-Regionen laufen mit Datenresidenz-Kontrollen, verschlüsseltem etcd und Audit-fähigem Logging. Auftragsverarbeitungsverträge (AVVs), Namespace-Level-Isolation und Network Policies, die regulatorische Anforderungen erfüllen, gehören zu unserem Standard-Delivery — kein Nachgedanke.
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FAQ
Common questions.
Was kostet es, einen dedizierten Kubernetes-Ingenieur offshore zu engagieren?
Unsere Kubernetes-Ingenieure starten bei 5.000 €/Monat für einen Vollzeit-Ingenieur. Senior Platform Engineers mit tiefer Erfahrung in Cluster-Operations, Helm und Service Mesh liegen bei 6.500–9.000 €/Monat je nach Spezialisierung. Inklusive vollständiger Integration in Ihre Tools (GitHub, Slack, PagerDuty), täglicher Standups und monatlicher Skalierungsflexibilität. Verglichen mit einem Kubernetes-Ingenieur in Deutschland bei 80.000–130.000 €/Jahr sparen Sie 60–70 % bei vergleichbarer operativer Qualität.
Wie schnell kann ein Kubernetes-Ingenieur in meine Infrastruktur eingearbeitet werden?
Die meisten Ingenieure sind innerhalb von 3–5 Tagen produktiv. Vor dem Onboarding matchen wir Ingenieure auf Ihr Setup — Cloud-Provider, Cluster-Version, GitOps-Tooling, Monitoring-Stack und Deployment-Strategie. Sie kommen mit geprüfter Cluster-Architektur und Runbooks, sodass die erste aussagekräftige Infrastruktur-Änderung typischerweise in der ersten Woche shipped wird.
Wie handhaben Ihre Ingenieure Kubernetes-Upgrades und Zero-Downtime-Deployments?
Wir folgen einer Rolling-Upgrade-Strategie — Control Plane zuerst, dann Node Pools mit PodDisruptionBudgets, die während des gesamten Prozesses minimale verfügbare Replicas sicherstellen. Bei Kubernetes-Versions-Upgrades testen wir gegen Ihre Workloads in einem Staging-Cluster, validieren API-Deprecations und upgraden Helm-Chart-Dependencies vor Produktion. Blue-Green- und Canary-Deployment-Patterns sind Standard für Application-Workloads.
Sind Ihre Kubernetes-Operationen DSGVO-konform für europäische Kunden?
Ja. Wir schließen Auftragsverarbeitungsverträge (AVVs) mit allen europäischen Kunden ab und stellen sicher, dass Cluster ausschließlich in EU-Regionen laufen (eu-central-1, eu-west-1 oder entsprechende GKE/AKS-Regionen). Etcd-Verschlüsselung at rest, Network Policies zur Tenant-Daten-Isolation, Audit-Logging für API-Server-Calls und verschlüsselte Inter-Node-Kommunikation via Service-Mesh-mTLS sind Standard. Unsere Ingenieure verstehen Datenresidenz-Anforderungen für regulierte Branchen.
Welche Zeitzonenüberschneidung haben Ihre Ingenieure mit US- und europäischen Teams?
Unser Engineering-Team sitzt in Indien (IST, UTC+5:30) und bietet 4–6 Stunden Überschneidung mit Mitteleuropäischer Zeit und 3–4 Stunden mit US Eastern während der regulären Arbeitszeiten. Für Infrastruktur-Teams strukturieren wir On-Call-Übergaben so, dass kritische Cluster-Operationen während der Überschneidungszeiten stattfinden. Bei Incidents oder Wartungsfenstern passen unsere Ingenieure ihre Zeitpläne für erweiterte Abdeckung an.
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Tell us what you need. We'll scope the engagement and match you with Kubernetes engineers in days.