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Ingenieros Google Cloud, Listos Cuando Tú.
Ingeniería Google Cloud senior sin el ciclo de contratación de seis meses. Nuestros especialistas GCP construyen y operan clusters GKE, plataformas de datos BigQuery, servicios Cloud Run y pipelines Vertex AI — integrados en tu equipo desde el inicio. Trabajamos con organizaciones de ingeniería en Estados Unidos, Alemania, Países Bajos y Escandinavia, con 4–6 horas de solapamiento diario y cargas desplegadas en europe-west3 (Frankfurt) y europe-west1 (Bélgica) para residencia de datos RGPD.
Use Cases
What we build with Google Cloud.
GKE y Plataformas de Microservicios
Kubernetes en producción sobre GKE Autopilot con workload identity, Config Connector para gestión de recursos nativos GCP y Anthos Service Mesh para control de tráfico. Gestionamos fleet de clusters, binary authorization para seguridad de supply chain e ingress multi-cluster. Operando plataformas GKE para startups de movilidad en Madrid y empresas marketplace en Barcelona ejecutando más de 50 microservicios.
Data Warehousing con BigQuery
Analytics a escala petabyte en BigQuery con tablas particionadas y clusterizadas, materialized views para dashboards y BI Engine para consultas Looker sub-segundo. Implementamos reservas de slots para predictibilidad de costes y row-level security para datasets multi-tenant. Construidos data warehouses para empresas de medios en Madrid analizando miles de millones de interacciones de contenido con residencia de datos europe-west3.
Cloud Run y Aplicaciones Serverless
Aplicaciones containerizadas en Cloud Run con configuración min-instance para eliminar cold starts, VPC connectors para acceso privado a bases de datos y Cloud CDN para edge caching. Construimos APIs auto-scaling que manejan picos de tráfico sin supervisión de infraestructura. Desplegados servicios Cloud Run para plataformas edtech en Barcelona y startups healthtech en Madrid sirviendo más de 100K usuarios concurrentes.
Machine Learning y Vertex AI
Pipelines ML de extremo a extremo en Vertex AI con custom training jobs, model registry y managed prediction endpoints. Implementamos feature stores para serving en tiempo real, tracking de ML metadata y despliegues A/B de modelos. Construidos motores de recomendación para empresas e-commerce en Madrid y modelos de detección de fraude para procesadores de pago en Barcelona usando infraestructura TPU de GCP.
Data Engineering con Dataflow y Pub/Sub
Pipelines de datos en tiempo real y batch usando Apache Beam en Dataflow, con Pub/Sub para ingesta de eventos y Cloud Composer (Airflow) para orquestación. Diseñamos semántica de procesamiento exactly-once, estrategias de windowing y manejo de dead-letter. Procesando millones de eventos diarios de sensores IoT para empresas de smart-building en Barcelona y telemetría logística para operadores de flotas en Madrid.
Híbrido y Multi-Cloud con Anthos
Despliegues Anthos conectando clusters VMware on-prem y GCP para organizaciones no preparadas para migración cloud completa. Configuramos clusters Anthos en bare metal, montamos Config Management para policy-as-code e implementamos Migrate for Anthos para containerizar VMs legacy. Entregadas arquitecturas híbridas para proveedores automotrices en Madrid y contratistas gubernamentales en Barcelona con reglas estrictas de localidad de datos.
Expertise
How we work with Google Cloud.
Networking y Conectividad GCP
Arquitecturas Shared VPC, Private Service Connect, Cloud Interconnect y configuración Cloud NAT. Diseñamos topologías hub-and-spoke usando VPC Network Peering con routing global y construimos políticas de firewall con reglas jerárquicas a nivel de organización. Experiencia profunda en la red premium-tier de GCP para tráfico cross-region de baja latencia entre europe-west3 y us-central1.
Identidad y Seguridad en GCP
Políticas IAM a nivel de organización, Workload Identity Federation para autenticación sin claves desde CI/CD, VPC Service Controls para prevención de exfiltración de datos y Security Command Center para gestión de vulnerabilidades. Implementamos acceso zero-trust estilo BeyondCorp para aplicaciones internas y gestionamos claves KMS en europe-west3 para requisitos de soberanía de datos EU.
Infrastructure as Code para GCP
Terraform con el provider Google, organizado en módulos reutilizables para GKE, Cloud SQL, Cloud Run y networking. También trabajamos con Pulumi para equipos que prefieren IaC imperativo y Config Connector para gestión de recursos GCP nativa de Kubernetes. Estado gestionado en GCS con bloqueo remoto, integrado en pipelines GitHub Actions o Cloud Build.
Gestión de Costes y Committed Use
Análisis de facturación GCP con exportaciones de billing a BigQuery, dashboards personalizados Looker Studio y presupuestos con alertas programáticas. Right-sizing de instancias Compute Engine usando Recommender API, implementamos descuentos committed use para cargas steady-state y diseñamos estrategias de VMs preemptible/spot para procesamiento batch. Típicamente entregamos reducción de costes del 30–40% en el primer trimestre.
Monitorización con Cloud Operations
Dashboards Cloud Monitoring con alerting basado en SLO, Cloud Logging con log-based metrics y Cloud Trace para análisis de requests distribuidos. Configuramos uptime checks, creamos políticas de alerta alineadas con error budgets e integramos con PagerDuty para flujos on-call. Para equipos que prefieren open-source, desplegamos stack Prometheus/Grafana junto con monitorización nativa GCP.
Why us
Why TBI for Google Cloud.
Onboarding Rápido, Sin Fricción
Nuestros ingenieros GCP tienen certificaciones Professional Cloud Architect y Professional Data Engineer y han operado cargas en producción en GKE, BigQuery y Cloud Run. Revisan tu jerarquía de organización GCP y módulos Terraform antes de incorporarse — productivos desde el primer standup, no desde el primer mes.
Flujo de Ingeniería Potenciado por IA
Cada ingeniero aprovecha herramientas AI-native — Cursor, Copilot y pipelines LLM personalizados — para generación Terraform, análisis de políticas IAM y optimización de SQL BigQuery. Esto acelera buildouts de infraestructura y reduce drift de configuración detectando problemas antes de llegar a producción.
Solapamiento Horario con US y EU
Con base en IST (UTC+5:30), nuestros ingenieros solapan 4–6 horas con CET y 3–4 horas con US Eastern. Estructuramos sprints para que el trabajo colaborativo — revisiones de arquitectura, pair debugging, respuesta a incidencias — ocurra en horas compartidas, mientras el trabajo IaC y builds de pipelines ocurren de forma asíncrona.
Arquitectura Cloud RGPD-First
Tratamos la residencia de datos EU como restricción arquitectónica, no como añadido posterior. Las cargas se despliegan en europe-west3 (Frankfurt) o europe-west1 (Bélgica) por defecto, las políticas de organización restringen la creación de recursos a regiones aprobadas, y VPC Service Controls previenen que los datos salgan de fronteras EU. Los DPAs se firman antes de la primera línea de código.
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FAQ
Common questions.
¿Cuánto cuesta contratar un ingeniero Google Cloud dedicado en modalidad offshore?
Ingenieros GCP parten desde 5.000 €/mes para un rol dedicado a tiempo completo. Especialistas en BigQuery, Vertex AI o GKE oscilan entre 6.500 € y 9.000 €/mes según profundidad de expertise requerida. Incluye integración completa con tu Slack, GitHub, Jira y acceso a proyectos GCP. Comparado con ingenieros GCP en España a 45.000–70.000 €/año, ahorras 60–70% obteniendo ingenieros con experiencia real en GCP en producción.
¿Con qué rapidez puede incorporarse un ingeniero GCP?
El onboarding de ampliación de equipo toma 2–3 días. Antes de empezar, nuestros ingenieros revisan tu estructura de organización GCP, setup IAM, repositorios Terraform y pipelines CI/CD para llegar listos para contribuir. Para trabajo por proyecto como buildouts de landing zone o migraciones de plataforma de datos, el alcance y asignación típicamente toma 1–2 semanas según número de cargas y regiones objetivo.
¿Tienen vuestros ingenieros experiencia con BigQuery y el stack de datos de GCP?
Extensivamente. Nuestros ingenieros de datos construyen y operan plataformas centradas en BigQuery con Dataflow para ETL, Pub/Sub para ingesta en tiempo real y Cloud Composer para orquestación. Gestionamos estrategias de particionamiento, gestión de slots para control de costes, row-level security para entornos multi-tenant y aceleración BI Engine para dashboards Looker. Varios de nuestros ingenieros tienen certificación GCP Professional Data Engineer.
¿Cómo gestionáis requisitos RGPD y residencia de datos en GCP?
Aplicamos residencia de datos mediante constraints de GCP Organization Policy que restringen la creación de recursos a europe-west3 (Frankfurt) y europe-west1 (Bélgica). Los módulos Terraform usan regiones EU por defecto, las claves Cloud KMS se crean en ubicaciones EU, y VPC Service Controls crean perímetros de seguridad alrededor de datos sensibles. Firmamos DPAs con todos los clientes EU e implementamos patrones de privacidad por diseño para procesamiento de datos personales.
¿Qué solapamiento horario proporcionan vuestros ingenieros GCP?
Nuestro equipo opera desde IST (UTC+5:30), dando 4–6 horas de solapamiento con hora de Europa Central y 3–4 horas con US Eastern. Para trabajo específico GCP, alineamos cambios de infraestructura y ventanas de mantenimiento con tu horario laboral para que los rollbacks ocurran con tu equipo online. Durante migraciones o despliegues críticos, los ingenieros amplían disponibilidad para cubrir tu jornada completa.
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