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Équipes plateforme Vercel, livrant à la edge.

Ingénierie de plateforme frontend sur Vercel sans la surcharge du recrutement. Nos ingénieurs optimisent les pipelines de déploiement, configurent le middleware edge, gèrent les builds monorepo et livrent des environnements preview qui accélèrent votre équipe. Nous travaillons avec des équipes produit et plateforme aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et aux Pays-Bas, avec 4 à 6 heures de chevauchement quotidien et des configurations de déploiement optimisées pour le réseau edge européen de Vercel pour répondre aux exigences RGPD.

Use Cases

What we build with Vercel.

Architecture de déploiement monorepo

Monorepos propulsés par Turborepo déployés sur Vercel avec cache de build par package, déploiements sélectifs déclenchés par filtres de chemin, et bibliothèques UI partagées publiées comme packages internes. Nous configurons le Remote Caching pour les accélérations CI et mettons en place les variables d'environnement au niveau du workspace. Gestion des déploiements monorepo pour des équipes design system à Paris et des entreprises e-commerce multi-marques à Lyon avec plus de 10 apps dans un seul dépôt.

Workflows de déploiement preview

Déploiements preview basés sur les branches intégrés aux workflows GitHub PR, avec commentaires Vercel affichant les URLs de déploiement, scores Lighthouse et visual diffs. Nous configurons les environnements protégés, seedons des bases de données preview pour des tests réalistes, et mettons en place Vercel Checks pour la validation automatisée. Accéléré les cycles de revue pour des équipes produit à Paris et Lyon en faisant de chaque PR un environnement live et partageable.

Edge Middleware et personnalisation

Vercel Edge Middleware pour le routage géo-based, A/B testing au niveau de la couche CDN, vérifications d'authentification avant chargement de page, et évaluation des feature flags sans allers-retours vers l'origine. Nous implémentons la protection anti-bots, le rate limiting basé sur l'IP et la détection de locale basée sur les cookies. Construit des couches de personnalisation pour des entreprises média à Paris servant du contenu différent aux visiteurs UE et US avec des décisions edge sub-milliseconde.

Optimisation des performances et Web Vitals

Vercel Speed Insights et Web Analytics pour le monitoring Core Web Vitals des utilisateurs réels, combinés à la configuration Image Optimization, au réglage du cache ISR et à la réduction des cold starts des edge functions. Nous analysons les routes avec un LCP ou CLS médiocre, implémentons des stratégies d'optimisation des polices, et configurons les cache headers Vercel pour des taux de hit maximaux. Amélioré les scores Lighthouse de 60 à 95+ pour des storefronts e-commerce à Lyon.

Serverless et Edge Functions

Routes API déployées comme Vercel Serverless Functions avec limites de mémoire et de durée configurables, plus Edge Functions pour les endpoints sensibles à la latence. Nous implémentons des réponses streaming pour les fonctionnalités propulsées par l'IA, configurons le function bundling pour réduire les cold starts, et mettons en place des cron jobs via vercel.json. Propulsant des APIs de recherche temps réel pour des plateformes SaaS à Paris et des interfaces de chat IA pour des entreprises edtech à Lyon.

Configuration Vercel Enterprise

Fonctionnalités Vercel Enterprise incluant SAML SSO, audit logs, gestion des dépenses et domaines personnalisés avec protection DDoS. Nous configurons l'IP allowlisting pour les déploiements preview, mettons en place les permissions au niveau équipe, et intégrons Terraform via le provider Vercel pour les paramètres de projet gérés en GitOps. Déployé des configurations Vercel enterprise pour des équipes marketing Fortune 500 à Paris et des plateformes fintech à Lyon.

Expertise

How we work with Vercel.

01

Next.js sur Vercel

Nous optimisons les applications Next.js spécifiquement pour l'infrastructure Vercel — ISR avec revalidation on-demand via l'API cache Vercel, Server Components streaming avec Edge Runtime, et Image Optimization réglée pour le CDN Vercel. Nos ingénieurs comprennent les comportements spécifiques Vercel comme le function bundling, les patterns de cold start et les différences entre les runtimes Node.js et Edge pour chaque segment de route.

02

Configuration build et CI Vercel

Optimisation des commandes de build, configuration ignored build step pour les monorepos, gestion des variables d'environnement entre preview/production, et Remote Caching avec Turborepo. Nous configurons les analytics de build pour identifier les étapes de compilation lentes, mettons en place Vercel Checks pour la validation personnalisée, et gérons les règles de protection des déploiements. Réduction des temps de build de 40 à 60 % pour les grandes applications Next.js via le cache et les builds sélectifs.

03

Produits data et stockage Vercel

Vercel KV (Redis) pour le stockage de session, Vercel Postgres pour les bases de données légères, Vercel Blob pour les uploads de fichiers, et Edge Config pour les feature flags à faible latence. Nous évaluons quand les produits de stockage Vercel sont adaptés versus des services externes comme Supabase, PlanetScale ou AWS RDS, et concevons des setups hybrides qui équilibrent la simplicité native Vercel avec la scalabilité externe.

04

Domaines personnalisés et DNS

Configurations multi-domaines avec certificats wildcard, règles de redirection et vérification DNS pour les setups entreprise complexes. Nous gérons les domaines apex avec CNAME flattening, configurons les pages 404 et d'erreur personnalisées par domaine, et implémentons le routage basé sur les sous-domaines pour les plateformes multi-tenant. Expérience de l'intégration Vercel avec Cloudflare, Route 53 et autres fournisseurs DNS pour les configurations avancées.

05

Observabilité et debugging

Vercel Logs, Speed Insights et Web Analytics pour le monitoring production, plus intégration avec Sentry, Datadog et LogDrain pour l'observabilité centralisée. Nous configurons les alertes de durée des functions, traçons les routes API lentes et analysons les performances du edge middleware. Pour les équipes nécessitant une APM plus approfondie, nous configurons l'export OpenTelemetry depuis Vercel Functions vers des backends de tracing externes.

Why us

Why TBI for Vercel.

Déploiement dès le premier jour

Nos ingénieurs ont livré des centaines de projets sur Vercel sur Next.js, SvelteKit et Astro. Ils comprennent le système de build Vercel, le comportement du cache et les internals du réseau edge — pas de temps de montée en puissance pour apprendre comment fonctionnent les déploiements preview, l'ISR ou les régions des functions. La première amélioration de déploiement part dans la première semaine.

Livraison frontend augmentée par l'IA

Chaque ingénieur utilise des outils IA-native — Cursor, Copilot et v0 — pour accélérer le développement de composants, l'implémentation des routes API et la configuration du build. Les workflows assistés par l'IA nous permettent de prototyper des fonctionnalités plus vite et d'itérer sur les optimisations spécifiques Vercel sans la surcharge manuelle des cycles de développement traditionnels.

Chevauchement des heures de travail US et UE

Notre équipe fournit 4 à 6 heures de chevauchement avec le CET et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Pour les équipes basées sur Vercel, cela signifie que les revues de PR avec déploiements preview live se font pendant les heures partagées, et les configurations de déploiement sont réglées par des ingénieurs qui comprennent les exigences de performance US et européennes.

Configuration de déploiement conforme RGPD

Nous configurons les régions des Vercel Serverless Functions pour exécution dans des emplacements UE (iad1 ou cdg1 selon les exigences), mettons en place Vercel Analytics avec des paramètres respectueux de la vie privée, et assurons que les déploiements preview n'exposent pas les données de production. Pour les clients européens, nous concevons les projets Vercel pour compléter l'infrastructure backend hébergée en UE et minimiser le transfert de données transatlantique.

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FAQ

Common questions.

Combien coûte un ingénieur plateforme Vercel en offshore ?

Les ingénieurs plateforme frontend focalisés Vercel démarrent à 4 500 €/mois pour un rôle dédié temps plein. Les ingénieurs seniors spécialisés en optimisation Vercel + Next.js, architecture de déploiement monorepo ou edge middleware se situent entre 5 500 € et 8 000 €/mois. Comparé à un ingénieur plateforme frontend senior basé en France à 90 000–130 000 €/an, vous réalisez 60–70 % d'économies.

En combien de temps un ingénieur Vercel peut-il commencer sur mon projet ?

La plupart des ingénieurs sont productifs en 2 à 3 jours. Avant de commencer, ils analysent vos paramètres de projet Vercel, votre configuration de build, l'historique des déploiements et votre codebase Next.js. Ils identifieront les quick wins — améliorations du cache, réductions du temps de build, optimisation des functions — et livreront la première amélioration dans la première semaine. Pour les migrations de plateforme plus importantes vers Vercel, le dimensionnement prend 1 à 2 semaines selon le setup d'hébergement actuel.

Vos ingénieurs peuvent-ils optimiser mes temps de build Vercel et mon pipeline de déploiement ?

Oui, c'est l'un de nos engagements Vercel les plus courants. Nous auditons votre configuration de build, identifions les rebuilds inutiles dans les monorepos, configurons Turborepo Remote Caching, optimisons next.config.js pour une compilation plus rapide, et mettons en place Ignored Build Steps pour ignorer les packages inchangés. Nous avons réduit les temps de build de plus de 8 minutes à moins de 2 minutes pour les grands monorepos Next.js en combinant builds sélectifs, cache et compilation parallèle.

Comment gérez-vous la conformité RGPD pour les applications hébergées sur Vercel ?

Nous configurons les Vercel Serverless Functions pour s'exécuter dans les régions UE (par ex. cdg1 pour Paris), utilisons Vercel Analytics en mode respectueux de la vie privée sans cookies, et assurons que les déploiements preview sont contrôlés en accès pour éviter les fuites de données. Pour les applications exigeant une résidence complète des données UE, nous concevons le backend sur une infrastructure hébergée en UE (Supabase à Francfort, AWS eu-central-1) tout en utilisant le réseau edge Vercel pour les assets statiques et les pages server-rendered.

Quel chevauchement horaire ont vos ingénieurs pour les standups et revues de PR ?

Nos ingénieurs travaillent depuis l'IST (UTC+5:30), offrant 4 à 6 heures de chevauchement avec le CET et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Pour les workflows basés sur Vercel, cela signifie des revues de PR le jour même avec tests de déploiement preview live, des sessions de debugging conjoint via Vercel Logs, et du développement collaboratif du edge middleware pendant les heures partagées. La plupart des équipes trouvent le chevauchement suffisant pour une sync quotidienne complète plus des sessions de pairing ad-hoc.

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