Backend
Python
Python Engineers voor AI, APIs & Data Pipelines.
Productie Python engineering voor machine learning, API development en data infrastructuur. Onze ontwikkelaars bouwen FastAPI services, orkestreren ML pipelines en engineeren ETL systemen die miljoenen records dagelijks verwerken. We bedienen data- en engineeringteams in de Verenigde Staten, Duitsland, Nederland, het Verenigd Koninkrijk en Scandinavië, met 4–6 uur dagelijkse CET-overlap en volledig AVG-conforme data handling.
Use Cases
What we build with Python.
Machine Learning Pipelines
End-to-end ML workflows met scikit-learn, PyTorch of Hugging Face — van feature engineering en model training tot serving predictions via REST of gRPC. Model versioning met MLflow, experiment tracking en automated retraining. ML systemen gebouwd voor healthtech bedrijven in München, predictive analytics platforms in New York en recommendation engines voor e-commerce merken in Amsterdam.
FastAPI Microservices
High-performance async APIs met FastAPI, Pydantic validatie en auto-generated OpenAPI docs. Dependency injection, middleware chains en background task workers — allemaal type-hinted en testable. Microservice architectures geleverd voor logistieke platformen in Rotterdam, fintech APIs in Londen en B2B SaaS backends in de US markt.
Data Engineering & ETL
Robuuste data pipelines met Apache Airflow, Dagster of Prefect die extraction orkestreren van APIs, databases en file systems. Transformation layers met Pandas, Polars of dbt, loading in Snowflake, BigQuery of Redshift. Pipelines gebouwd die 50M+ records dagelijks verwerken voor analytics bedrijven in Berlijn en data platforms in Chicago.
LLM Integratie & AI Agents
OpenAI, Anthropic en open-source LLM integratie in productie applicaties. RAG pipelines met vector databases, prompt engineering, function calling en agent frameworks zoals LangChain of custom orchestrators. AI-powered producten gedeployed voor legal tech in Frankfurt, customer support automatisering in Stockholm en content platforms in de US.
Scientific Computing & Simulation
NumPy, SciPy en custom numerical solvers voor computational finance, biostatistiek en engineering simulation. Jupyter-based research environments die overgaan in productiecode met proper packaging en testing. Gediend voor quantitative teams in Zürich, research groepen in Cambridge en engineering firms in Houston.
Automation & Scripting Infrastructuur
Python-powered automatisering voor DevOps, data collection en business process workflows. Web scrapers met Playwright en Scrapy, scheduled jobs met Celery en Slack/Teams integraties voor alerting. Automation suites gebouwd voor operations teams in Madrid, marketing agencies in Parijs en infrastructuurteams langs de US East Coast.
Expertise
How we work with Python.
Async Python & High-Performance APIs
We bouwen op asyncio, uvicorn en ASGI middleware om duizenden gelijktijdige connecties te verwerken. Connection pooling met asyncpg, background task queues en structured concurrency patterns. Profiling met py-spy en memory analyse met memray om bottlenecks te elimineren in productie workloads.
ML Engineering & Model Serving
Voorbij training notebooks — we productionizen models met proper feature stores, model registries en serving infrastructuur. ONNX Runtime of TorchServe voor inference, A/B testing frameworks voor model vergelijking en monitoring voor drift detection. EU-deployed model serving met data residency guarantees wanneer vereist.
Type-Safe Python met Pydantic
Strikte type hints afgedwongen door mypy of pyright in de hele codebase. Pydantic models voor validatie op elke boundary — API inputs, configuratie, database rows en external service responses. Settings management met pydantic-settings voor environment-specific configuratie over development, staging en EU productie omgevingen.
Packaging & Dependency Management
Modern Python tooling met uv of Poetry voor dependency resolution, virtual environments en lockfiles. Monorepo support met namespace packages en editable installs. Docker images geoptimaliseerd met multi-stage builds en layer caching — slimme productie images onder 200MB voor snelle container startup in elke deployment regio.
Testing & Observability
Pytest met fixtures, parametrize en factory-based test data. Integration tests tegen echte databases met testcontainers. Structured logging met structlog, distributed tracing met OpenTelemetry en metrics geëxporteerd naar Prometheus of Datadog. Volledige observability stack voor debugging productie issues in US en EU deployments.
Why us
Why TBI for Python.
Snelle Onboarding, Diepe Context
Onze Python engineers hebben productie-ervaring met FastAPI, Django, ML pipelines en data engineering. Ze bekijken je codebase, begrijpen je architectuur en openen hun eerste PR binnen 2–3 dagen — geen maanden handholding nodig.
AI-Augmented Development
Onze engineers gebruiken Cursor, Copilot en LLM-powered tools voor code generation, docstring writing en test scaffolding. Python's dynamische aard profiteert enorm van AI assistentie — onze developers combineren AI snelheid met type-hint discipline om sneller te leveren zonder code kwaliteit op te offeren.
US & EU Tijdzone-overlap
Werkend vanuit IST (UTC+5:30), overlappen we 4–6 uur met CET en 3–4 uur met US Eastern. Pipeline failures worden getriaged voordat je Berlijn data team hun dag begint. Model training resultaten worden bekeken en geïtereerd tijdens shared hours met je New York ML team.
AVG-conforme Data Handling
Python data pipelines die EU-burgerdata verwerken volgen de AVG by design — data anonymization utilities, consent-aware processing en EU-region storage. We tekenen verwerkersovereenkomsten, deployen naar eu-central-1 of eu-west-1 en implementeren data retention policies direct in pipeline code.
Related
Our Python teams often ship with.
FAQ
Common questions.
Wat kost het om een dedicated Python developer offshore in te huren?
Full-time Python engineers beginnen bij €4.500/maand. Senior engineers met ML, data engineering of async API specialisatie zitten tussen €5.800–€8.500/maand. Een senior Python developer in Nederland verdient €70.000–€110.000/jaar. Ons model levert vergelijkbare expertise — inclusief ML en data pipeline skills — tegen 60–70% lagere kosten met dezelfde beschikbaarheid.
Hoe snel kan een Python developer beginnen met werken aan ons project?
2–3 dagen van contract tot eerste PR. We matchen developers op je specifieke Python ecosysteem — je web framework, ML stack, data tools en deployment setup. Ze arriveren met je repo gecloned, dependencies geïnstalleerd en begrip van je architectuur. De eerste bijdrage is altijd iets tastbaars, geen setup taak.
Kunnen jullie Python developers zowel ML engineering als backend API development aan?
Ja — veel van onze senior Python engineers werken in beide domeinen. Ze bouwen FastAPI services die ML model predictions serveren, ontwerpen feature pipelines die training jobs voeden en implementeren monitoring voor model performance in productie. Voor grotere engagements kunnen we ook specialisten leveren gefocust op één domein.
Hoe gaan jullie om met AVG-compliance in Python data pipelines?
Op code level: anonymization functions voor PII velden, consent-flag checks vóór processing en configureerbare data retention in pipeline orchestrators. Op infrastructuur level: EU-region compute en storage, encrypted data at rest en in transit en audit logging voor data access. We tekenen verwerkersovereenkomsten en kunnen volledig binnen EU boundaries deployen.
Welke tijdzone-overlap hebben jullie Python engineers met US en EU teams?
Ons team opereert vanuit IST (UTC+5:30). Dat betekent 4–6 uur overlap met CET — ideaal voor middag pairing sessies of sprint ceremonies met Europese teams — en 3–4 uur met US Eastern voor ochtend syncs. Data pipeline monitoring gebeurt 24/7, met handoffs die ervoor zorgen dat issues binnen uren worden opgepakt, niet dagen.
Ready to scale your
Python team?
Tell us what you need. We'll scope the engagement and match you with Python engineers in days.