Cloud
Google Cloud
Google Cloud-ingenjörer, redo när ni är.
Senior Google Cloud-utveckling utan sexmånadersrekryteringscykeln. Våra GCP-specialister bygger och driver GKE-kluster, BigQuery-dataplattformar, Cloud Run-tjänster och Vertex AI-pipelines — integrerade i ert team från start. Vi arbetar med ingenjörsorganisationer i USA, Tyskland, Nederländerna och Skandinavien, med 4–6 timmars daglig tidszonsöverlappning och arbetsbelastningar driftsatta i europe-west3 (Frankfurt) och europe-west1 (Belgien) för GDPR-datahemvist.
Use Cases
What we build with Google Cloud.
GKE & Microservices Platforms
Produktions-Kubernetes på GKE Autopilot med workload identity, Config Connector för GCP-native resurshantering och Anthos Service Mesh för trafikkontroll. Vi hanterar kluster fleet management, binary authorization för supply chain-säkerhet och multi-cluster ingress. Driver GKE-plattformar för mobilitetsstartups i München och marknadsplatsbolag i Stockholm med 50+ mikrotjänster.
BigQuery Data Warehousing
Petabyte-skalad analys på BigQuery med partitionerade och klustrade tabeller, materialiserade vyer för dashboards och BI Engine för sub-sekund Looker-frågor. Vi implementerar slot reservations för kostnadsprediktabilitet och row-level security för multi-tenant-datasets. Byggt data warehouses för medieföretag i Amsterdam som analyserar miljarder innehållsinteraktioner med europe-west3-datahemvist.
Cloud Run & Serverless Applications
Containeriserade applikationer på Cloud Run med min-instance-konfiguration för cold start-eliminering, VPC connectors för privat databasåtkomst och Cloud CDN för edge-caching. Vi bygger auto-scaling API:er som hanterar trafikspikar utan infrastrukturövervakning. Driftsatt Cloud Run-tjänster för edtech-plattformar i Boston och healthtech-startups i Köpenhamn som serverar 100K+ samtidiga användare.
Machine Learning & Vertex AI
End-to-end ML-pipelines på Vertex AI med custom training jobs, model registry och managed prediction endpoints. Vi implementerar feature stores för realtidsserving, ML metadata tracking och A/B-modell-deployments. Byggt rekommendationsmotorer för e-handelsbolag i Paris och bedrägeridetekteringsmodeller för betalningsprocessorer i Dublin med GCP:s TPU-infrastruktur.
Data Engineering with Dataflow & Pub/Sub
Realtids- och batch-datapipelines med Apache Beam på Dataflow, Pub/Sub för event-ingestion och Cloud Composer (Airflow) för orkestrering. Vi designar exactly-once-processeringssemantik, windowing-strategier och dead-letter-hantering. Processar miljontals IoT-sensorevents dagligen för smart building-bolag i Rotterdam och logistiktelemetri för flottoperatörer i Texas.
Hybrid & Multi-Cloud with Anthos
Anthos-driftsättningar som brygger on-premises VMware-kluster och GCP för organisationer som inte är redo för full cloud-migrering. Vi konfigurerar Anthos-kluster på bare metal, sätter upp Config Management för policy-as-code och implementerar Migrate for Anthos för att containerisera legacy VMs. Levererat hybridarkitekturer för fordonsleverantörer i Stuttgart och statliga entreprenörer i Virginia med strikta datalokalitetsregler.
Expertise
How we work with Google Cloud.
GCP Networking & Connectivity
Shared VPC-arkitekturer, Private Service Connect, Cloud Interconnect och Cloud NAT-konfiguration. Vi designar hub-and-spoke-topologier med VPC Network Peering med global routing och bygger firewall-policies med hierarkiska regler på organisationsnivå. Djup expertis i GCP:s premium-tier-nätverk för låg latens cross-region-trafik mellan europe-west3 och us-central1.
Identity & Security on GCP
Organisationsnivå IAM-policies, Workload Identity Federation för nyckellös autentisering från CI/CD, VPC Service Controls för dataexfiltrationsprevention och Security Command Center för sårbarhetshantering. Vi implementerar BeyondCorp-stil zero-trust-åtkomst för interna applikationer och hanterar KMS-nycklar i europe-west3 för EU-datasuveränitetskrav.
Infrastructure as Code for GCP
Terraform med Google-providern, organiserat i återanvändbara moduler för GKE, Cloud SQL, Cloud Run och nätverk. Vi arbetar även med Pulumi för team som föredrar imperativ IaC och Config Connector för Kubernetes-native GCP-resurshantering. State hanteras i GCS med remote locking, integrerat i GitHub Actions eller Cloud Build-pipelines.
Cost Management & Committed Use
GCP-faktureringsanalys med BigQuery billing exports, anpassade Looker Studio-dashboards och budgets med programmatiska alerts. Vi right-size Compute Engine-instanser med Recommender API, implementerar committed use-rabatter för steady-state-arbetsbelastningar och designar preemptible/spot VM-strategier för batch-processering. Levererar typiskt 30–40 % kostnadsreducering första kvartalet.
Monitoring with Cloud Operations
Cloud Monitoring-dashboards med SLO-baserad alerting, Cloud Logging med log-baserade metrics och Cloud Trace för distribuerad request-analys. Vi sätter upp uptime checks, skapar alert policies anpassade till error budgets och integrerar med PagerDuty för on-call-arbetsflöden. För team som föredrar open-source driftsätter vi Prometheus/Grafana-stack tillsammans med GCP-native monitoring.
Why us
Why TBI for Google Cloud.
Snabb, friktionsfri onboarding
Våra GCP-ingenjörer har Professional Cloud Architect- och Professional Data Engineer-certifieringar och har drivit produktionsarbetsbelastningar på GKE, BigQuery och Cloud Run. De granskar er GCP-organisationshierarki och Terraform-moduler före anställning — produktiva från första standup, inte första månaden.
AI-förstärkt ingenjörsarbetsflöde
Varje ingenjör utnyttjar AI-native verktyg — Cursor, Copilot och anpassade LLM-pipelines — för Terraform-generering, IAM-policyanalys och BigQuery SQL-optimering. Detta accelererar infrastrukturuppbyggnad och minskar konfigurationsdrift genom att fånga problem innan de når produktion.
Tidszonsöverlappning med USA & EU
Baserade i IST (UTC+5:30) överlappar våra ingenjörer 4–6 timmar med CET och 3–4 timmar med US Eastern. Vi strukturerar sprinter så att samarbetsarbete — arkitekturgranskningar, par-debugging, incident response — faller i delade timmar, medan fokuserat IaC-arbete och pipeline-byggen sker asynkront.
GDPR-först cloud-arkitektur
Vi behandlar EU-datahemvist som en arkitekturbegränsning, inte en eftertanke. Arbetsbelastningar driftsätts till europe-west3 (Frankfurt) eller europe-west1 (Belgien) som standard, organisationspolicies begränsar resurskapande till godkända regioner och VPC Service Controls förhindrar att data lämnar EU-gränser. DPA:er undertecknas före första raden kod.
Related
Our Google Cloud teams often ship with.
FAQ
Common questions.
Vad kostar det att anlita en dedikerad Google Cloud-ingenjör offshore?
GCP-ingenjörer börjar på cirka 5 500 USD/månad för en heltidsdedikerad roll. Specialister inom BigQuery, Vertex AI eller GKE ligger på 7 000–10 000 USD/månad beroende på erfarenhetsdjup. Detta inkluderar full integration med Slack, GitHub, Jira och GCP-projektåtkomst. Jämfört med US-baserade GCP-ingenjörer till 175 000–210 000 USD/år eller motsvarande på den tyska marknaden till 90 000–130 000 EUR/år sparar ni 60–70 % med ingenjörer med verklig produktions-GCP-erfarenhet. I Sverige kostar motsvarande kompetens 700 000–1 000 000 SEK/år.
Hur snabbt kan en GCP-ingenjör onboardas?
Teamförstärknings-onboarding tar 2–3 dagar. Före start granskar våra ingenjörer er GCP-organisationsstruktur, IAM-setup, Terraform-repos och CI/CD-pipelines så att de anländer redo att bidra. För projektbaserat arbete som landing zone-uppbyggnad eller dataplattformsmigrering tar scoping och bemanning typiskt 1–2 veckor beroende på antal arbetsbelastningar och målregioner.
Har era ingenjörer erfarenhet av BigQuery och GCP:s datastack?
Omfattande. Våra dataingenjörer bygger och driver BigQuery-centriska plattformar med Dataflow för ETL, Pub/Sub för realtidsingestion och Cloud Composer för orkestrering. Vi hanterar partitioneringsstrategier, slot-hantering för kostnadskontroll, row-level security för multi-tenant-miljöer och BI Engine-acceleration för Looker-dashboards. Flera av våra ingenjörer har GCP Professional Data Engineer-certifiering.
Hur hanterar ni GDPR och datahemvist-krav på GCP?
Vi tillämpar datahemvist genom GCP Organization Policy-begränsningar som begränsar resurskapande till europe-west3 (Frankfurt) och europe-west1 (Belgien). Terraform-moduler standardiserar EU-regioner, Cloud KMS-nycklar skapas i EU-platser och VPC Service Controls skapar säkerhetsperimetrar runt känslig data. Vi undertecknar DPA:er med alla EU-kunder och implementerar privacy-by-design-mönster för personuppgiftsprocessering.
Vilken tidszonsöverlappning tillhandahåller era GCP-ingenjörer?
Vårt team arbetar från IST (UTC+5:30) och ger 4–6 timmars överlappning med centraleuropeisk tid och 3–4 timmar med US Eastern. För GCP-specifikt arbete anpassar vi infrastrukturändringar och underhållsfönster till era kontorstider så att rollbacks kan ske med ert team online. Under migreringar eller kritiska driftsättningar förlänger ingenjörer tillgängligheten för att täcka er hela arbetsdag.
Ready to scale your
Google Cloud team?
Tell us what you need. We'll scope the engagement and match you with Google Cloud engineers in days.