DevOps
Docker
Ingénierie Docker et conteneurs, à la demande.
Ingénierie conteneurs de niveau production sans la surcharge du recrutement. Nos ingénieurs Docker containerisent les applications, optimisent les pipelines d'images et construisent des environnements de développement reproductibles qui éliminent définitivement le « ça marche sur ma machine ». Nous accompagnons des équipes aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et aux Pays-Bas, avec 4 à 6 heures de chevauchement quotidien et une infrastructure conteneurs conforme RGPD pour les charges réglementées.
Use Cases
What we build with Docker.
Containerisation d'applications
Migration d'applications legacy vers Docker avec interruption minimale et zéro changement de comportement. Nous analysons les dépendances runtime, concevons des images en couches et construisons des health checks fiables pour les orchestrateurs. Réalisé pour des applications Java monolithiques dans des institutions financières à Lyon et des plateformes PHP servant des millions d'utilisateurs sur la côte Est américaine.
Environnements de développement locaux
Stacks Docker Compose répliquant toute votre topologie production sur un laptop — bases de données, caches, files de messages et dépendances de services, le tout avec hot-reload. Les nouveaux développeurs passent de git clone à une application en cours d'exécution en moins de 5 minutes. Construit pour des équipes distribuées à Paris, Lyon et Amsterdam nécessitant des environnements identiques partout.
Pipelines de build CI/CD
Multi-stage Docker builds produisant des images production minimales tout en mettant en cache les layers intermédiaires pour des rebuilds rapides. Intégration avec GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins pour build d'images automatisé, scan de vulnérabilités et push vers le registry à chaque merge. Réduction des temps de build de 70 % pour une plateforme ML à Paris traitant plus de 200 déploiements quotidiens.
Packaging de microservices
Dockerfiles et images de base standardisés sur des dizaines de microservices avec correctifs de sécurité partagés, logging cohérent et endpoints de health check unifiés. Catalogues de services où chaque équipe livre des conteneurs respectant les standards organisationnels sans outillage personnalisé. Déployé pour des plateformes e-commerce à Lyon exécutant plus de 40 services en production.
Gestion de registries privés
Registries self-hosted sur Harbor ou registries cloud-native sur ECR, GCR et ACR avec scan de vulnérabilités, signature d'images et politiques de rétention. Registries géo-répliqués servant les images depuis la région la plus proche pour des pulls rapides lors des déploiements. Construit pour des entreprises en UE exigeant que les images conteneurs restent dans les datacenters européens.
Conteneurs de bases de données et services stateful
PostgreSQL, Redis, Elasticsearch et Kafka containerisés avec gestion appropriée des volumes, stratégies de backup et outils de migration. Conteneurs à parité de développement correspondant exactement aux configurations production, y compris version, extensions et paramètres de tuning. Utilisé par des startups healthtech aux États-Unis et des équipes fintech à Paris nécessitant des couches de données reproductibles.
Expertise
How we work with Docker.
Multi-stage builds et optimisation d'images
Nous rédigeons des Dockerfiles multi-stage séparant les dépendances de build du runtime, produisant des images 80 à 90 % plus petites que des builds naïfs. Stages finaux distroless et Alpine, ordre des layers pour l'efficacité du cache, et fonctionnalités BuildKit comme les mount caches pour les gestionnaires de paquets. Chaque image est livrée avec un budget de taille documenté et un rapport de scan.
Docker Compose et orchestration de services
Configurations Compose complexes avec ordre des dépendances, démarrage basé sur health-check, réseaux partagés et gestion des volumes pour les services stateful. Fichiers override pour la configuration par environnement et profils pour les services optionnels. Nous concevons des stacks reflétant la topologie production tout en restant rapides à démarrer sur les machines des développeurs.
Opérations de registry et sécurité de la supply chain
Gestion des registries Harbor, ECR, GCR et ACR avec scan de vulnérabilités automatisé via Trivy ou Snyk, signature d'images avec Cosign et Notary, et génération SBOM. Politiques de rétention gardant les registries légers, géo-réplication pour les déploiements multi-région et pull-through caches réduisant les dépendances externes.
Networking et stockage
Réseaux bridge personnalisés, overlay networks pour Swarm et host networking pour les conteneurs critiques en performance. Drivers de volumes pour NFS, EBS et stockage persistant cloud-native. Nous configurons la résolution DNS, le TLS inter-conteneurs et les stratégies de port mapping fonctionnant de manière cohérente entre développement, CI et production.
Durcissement de la sécurité
Conteneurs non-root, systèmes de fichiers en lecture seule, capability dropping et profils seccomp minimisant la surface d'attaque. Scan d'images intégré aux gates CI bloquant le déploiement d'images avec des CVE critiques. Profils AppArmor et SELinux pour la contention au niveau hôte, plus injection de secrets via Docker secrets ou intégrations vault externes.
Why us
Why TBI for Docker.
Livraison de conteneurs dès le premier jour
Nos ingénieurs Docker ont containerisé des applications sur tous les runtimes majeurs — Node.js, Python, Java, Go, .NET et Rust. Ils connaissent les pièges courants : images gonflées, secrets de build exposés, caches cassés et problèmes de permissions. Aucune courbe d'apprentissage sur votre projet.
Ingénierie conteneurs augmentée par l'IA
Chaque ingénieur utilise des workflows IA-native — Cursor, Copilot et outils LLM personnalisés — pour générer des Dockerfiles optimisés, déboguer les échecs de build et rédiger des configurations Compose. Cela accélère les projets de containerisation et détecte les mauvaise configurations comme les secrets exposés ou les layers inutiles avant qu'ils n'atteignent votre registry.
Chevauchement de fuseaux US et UE
Nos ingénieurs maintiennent 4 à 6 heures de chevauchement quotidien avec les fuseaux US Eastern et Europe centrale. Sessions de débogage du matin avec votre équipe à Paris ou revues Compose de l'après-midi avec vos développeurs à Lyon — nous sommes en ligne quand vous avez besoin de nous.
Infrastructure conteneurs conforme RGPD
Pour les clients européens, nous garantissons que les images conteneurs sont stockées dans des registries hébergés en UE, que les images de base proviennent de sources auditable et qu'aucune donnée sensible n'est intégrée dans les layers d'image. Les Accords de traitement des données et les patterns conteneurs privacy-by-design sont standard dans notre workflow de livraison.
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FAQ
Common questions.
Combien coûte le recrutement d'un ingénieur Docker dédié offshore ?
Nos ingénieurs Docker et conteneurs démarrent à 5 000 €/mois pour un ingénieur dédié temps plein. Les ingénieurs seniors spécialisés en sécurité conteneurs, opérations de registry et architectures multi-services se situent entre 6 500 € et 9 000 €/mois. Cela inclut l'intégration à vos outils CI/CD, des standups quotidiens et une flexibilité mensuelle pour scaler. Comparé à un ingénieur DevOps basé en France à 150 000–190 000 €/an, vous réalisez 60 à 70 % d'économies avec une qualité de livraison équivalente.
En combien de temps un ingénieur Docker peut-il être opérationnel sur mon projet ?
La plupart des ingénieurs sont productifs sous 2 à 3 jours. Avant l'onboarding, nous faisons correspondre les ingénieurs à votre stack — runtimes de langage, préférences d'images de base, fournisseur de registry, plateforme CI et couche d'orchestration. Ils arrivent après avoir analysé vos Dockerfiles et votre setup Compose, donc les premières améliorations (réduction de taille d'image, mise en cache des builds, correctifs de sécurité) partent généralement dans la première semaine.
Comment vos ingénieurs gèrent-ils les multi-stage builds et l'optimisation de la taille des images ?
Nous traitons la taille d'image comme une métrique de premier ordre. Chaque Dockerfile utilise des multi-stage builds pour séparer les dépendances de build du runtime. Les stages finaux utilisent des images de base distroless ou Alpine, les layers sont ordonnés pour une réutilisation maximale du cache, et les mount caches BuildKit éliminent les téléchargements de paquets redondants. Nous avons réduit des images Node.js de 1,2 Go à moins de 80 Mo et des images Java de 900 Mo à 120 Mo sans perte de fonctionnalité.
Vos processus conteneurs sont-ils conformes au RGPD pour les clients européens ?
Oui. Nous signons des Accords de traitement des données avec tous les clients européens. Les images conteneurs sont stockées dans des registries en région UE (ECR eu-central-1, GCR europe-west1 ou Harbor self-hosted dans des datacenters UE). Nous garantissons qu'aucune donnée personnelle ni credential n'est intégrée dans les layers d'image, implémentons l'injection de secrets au runtime via des intégrations vault, et maintenons une provenance de build auditable pour les exigences réglementaires.
Quel chevauchement horaire ont vos ingénieurs avec les équipes US et européennes ?
Notre équipe d'ingénierie est basée en Inde (IST, UTC+5:30), offrant 4 à 6 heures de chevauchement avec l'heure d'Europe centrale et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Nous planifions les travaux de migration conteneurs et les fenêtres de déploiement pendant les heures de chevauchement pour une collaboration en temps réel. Pour les échecs de build urgents ou les incidents de registry, nos ingénieurs adaptent leurs horaires pour un support immédiat.
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