DevOps
Kubernetes
Équipes ingénierie Kubernetes, à la demande.
Ingénierie Kubernetes de niveau production sans le goulot d'étranglement du recrutement. Nos ingénieurs conçoivent, déploient et exploitent des clusters exécutant des charges critiques — des plateformes SaaS multi-tenant aux pipelines de données temps réel. Nous accompagnons des équipes infrastructure aux États-Unis, en Allemagne, aux Pays-Bas et dans toute l'UE, avec 4 à 6 heures de chevauchement quotidien et des processus entièrement conformes au RGPD pour les secteurs réglementés.
Use Cases
What we build with Kubernetes.
Infrastructure SaaS multi-tenant
Clusters Kubernetes isolés par namespace servant des centaines de tenants avec quotas de ressources, network policies et routage ingress par tenant. Nous concevons des control planes permettant à votre équipe plateforme d'onboarder de nouveaux clients sans intervention manuelle. Déployé pour des plateformes fintech à Paris et des sociétés healthtech à Lyon respectant des règles strictes de résidence des données.
Migration vers microservices
Décomposition d'applications monolithiques en microservices natifs Kubernetes avec service discovery, circuit breaking et distributed tracing. Nous gérons la migration incrémentale — exécution des services legacy et nouveaux côte à côte — pour que vos utilisateurs ne remarquent pas la transition. Réalisé pour des sociétés logistiques à Lyon et des plateformes e-commerce à Paris.
Infrastructure pipelines CI/CD
Pools de runners self-hosted sur Kubernetes pour GitHub Actions, GitLab CI et Jenkins, autoscaling selon la profondeur de la file. Environnements de build éphémères avec layers en cache et stockage d'artefacts réduisant les temps de build de 60 à 80 %. Utilisé par des équipes à Paris et Lyon nécessitant une infrastructure CI hébergée en UE pour la conformité.
Traitement de données temps réel
Pipelines de streaming orchestrés par Kubernetes avec Kafka, Flink ou Spark sur des node pools dédiés avec support GPU si nécessaire. Horizontal Pod Autoscaler réglé sur les métriques de débit évite le sur-provisionnement. Construit pour des plateformes adtech traitant plus de 500 K événements par seconde entre les régions US-East et EU-West.
Déploiements edge et multi-cluster
Fédération entre fournisseurs cloud et datacenters on-premise via Cluster API ou Rancher. Les charges sont routées vers le cluster le plus proche pour des réponses à faible latence tandis qu'un control plane central maintient la cohérence. Déployé pour des plateformes IoT aux Pays-Bas et des chaînes retail avec des nœuds edge dans 12 pays européens.
Reprise après sinistre et haute disponibilité
Topologies actif-passif et actif-actif avec backup Velero, basculement cross-région et runbooks de récupération automatisés. RPO sous 5 minutes et RTO sous 15 minutes pour les charges critiques. Conçu pour l'infrastructure bancaire en UE et les plateformes santé aux États-Unis exigeant des SLA de disponibilité stricts.
Expertise
How we work with Kubernetes.
Architecture et gestion de clusters
Nous concevons des clusters dimensionnés pour votre profil de charge — node pools, taints, tolerations, règles d'affinity et contraintes de topology spread équilibrant coût et fiabilité. Kubernetes managé sur EKS, GKE et AKS, ou bare-metal avec kubeadm pour les besoins on-prem. Chaque cluster inclut monitoring via Prometheus, alerting via Alertmanager et dashboards Grafana.
Helm charts et GitOps
Helm charts paramétrés avec values spécifiques par environnement, gestion des dépendances et rollback automatisé en cas d'échec des health checks. ArgoCD ou Flux pour le GitOps — chaque changement d'état du cluster passe par une pull request, auditable et réversible. Nous maintenons des dépôts de charts et des stratégies de mise à niveau pour des releases prévisibles entre staging et production.
Service mesh et networking
Implémentations service mesh Istio, Linkerd ou Cilium avec mTLS, traffic splitting, déploiements canary et observabilité intégrée. Network policies appliquant le zero-trust entre namespaces. Ingress controllers (NGINX, Traefik ou Gateway API) configurés pour terminaison TLS, rate limiting et routage géographique.
Sécurité et RBAC
Durcissement des clusters avec Pod Security Standards, politiques OPA Gatekeeper et scan d'images dans le pipeline CI. Configurations RBAC scopées par équipe avec audit logging pour chaque appel API server. Gestion des secrets via External Secrets Operator synchronisant depuis AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault ou Azure Key Vault.
Autoscaling et optimisation des coûts
Horizontal Pod Autoscaler avec métriques personnalisées, Vertical Pod Autoscaler pour le right-sizing, et Cluster Autoscaler ou Karpenter pour le scaling au niveau des nœuds. Stratégies Spot/preemptible réduisant les coûts compute de 40 à 70 % sans compromettre la disponibilité. Nous implémentons des requests et limits de ressources évitant les problèmes de noisy-neighbor sur les clusters partagés.
Why us
Why TBI for Kubernetes.
Productifs dès le premier jour
Nos ingénieurs Kubernetes exploitent des clusters en production sur EKS, GKE et AKS depuis des années. Ils arrivent familiers des modes de défaillance courants, des goulots de scaling et des pièges de sécurité — pas de période de montée en puissance où ils apprennent les CRD à vos frais.
Infrastructure augmentée par l'IA
Chaque ingénieur utilise des workflows IA-native — Cursor, Copilot et outils LLM personnalisés — pour générer des templates Helm, déboguer les problèmes de scheduling de pods et rédiger des politiques OPA. Cela accélère mesurablement la livraison d'infrastructure-as-code et détecte les mauvaise configurations avant qu'elles n'atteignent la production.
Chevauchement de fuseaux US et UE
Nos ingénieurs maintiennent 4 à 6 heures de chevauchement quotidien avec les fuseaux US Eastern et Europe centrale. Triage d'incidents du matin avec votre équipe SRE à Paris ou revues d'architecture de l'après-midi avec votre équipe plateforme à Lyon — nous nous adaptons à votre planning on-call.
RGPD et conformité infrastructure
Pour les clients européens, nous garantissons que les clusters s'exécutent en régions UE avec contrôles de résidence des données, etcd chiffré et journalisation prête pour l'audit. Accords de traitement des données, isolation au niveau namespace et network policies répondant aux exigences réglementaires font partie de notre livraison standard — pas une réflexion après coup.
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FAQ
Common questions.
Combien coûte le recrutement d'un ingénieur Kubernetes dédié offshore ?
Nos ingénieurs Kubernetes démarrent à 5 500 €/mois pour un ingénieur dédié temps plein. Les ingénieurs plateforme seniors avec une expérience approfondie en opérations de clusters, Helm et service mesh se situent entre 7 000 € et 10 000 €/mois selon la spécialisation. Cela inclut l'intégration complète à vos outils (GitHub, Slack, PagerDuty), des standups quotidiens et une flexibilité mensuelle pour scaler. Comparé à un ingénieur Kubernetes basé en France à 150 000–200 000 €/an, vous réalisez 60 à 70 % d'économies avec une qualité opérationnelle équivalente.
En combien de temps un ingénieur Kubernetes peut-il être opérationnel sur mon infrastructure ?
La plupart des ingénieurs sont productifs sous 3 à 5 jours. Avant l'onboarding, nous faisons correspondre les ingénieurs à votre setup — fournisseur cloud, version du cluster, outillage GitOps, stack de monitoring et stratégie de déploiement. Ils arrivent après avoir analysé votre architecture de cluster et vos runbooks, donc le premier changement infrastructure significatif part généralement dans la première semaine.
Comment vos ingénieurs gèrent-ils les mises à niveau Kubernetes et les déploiements sans interruption ?
Nous suivons une stratégie de rolling upgrade — control plane d'abord, puis node pools avec PodDisruptionBudgets garantissant un nombre minimum de replicas disponibles tout au long. Pour les mises à niveau de version Kubernetes, nous testons contre vos charges dans un cluster staging, validons les dépréciations d'API et mettons à niveau les dépendances des Helm charts avant de toucher la production. Les patterns blue-green et canary sont standard pour les charges applicatives.
Vos opérations Kubernetes sont-elles conformes au RGPD pour les clients européens ?
Oui. Nous signons des Accords de traitement des données avec tous les clients européens et garantissons que les clusters s'exécutent exclusivement en régions UE (eu-central-1, eu-west-1 ou régions GKE/AKS équivalentes). Chiffrement etcd au repos, network policies isolant les données des tenants, audit logging des appels API server et communication inter-nœuds chiffrée via mTLS du service mesh sont standard. Nos ingénieurs comprennent les exigences de résidence des données pour les secteurs réglementés.
Quel chevauchement horaire ont vos ingénieurs avec les équipes US et européennes ?
Notre équipe d'ingénierie est basée en Inde (IST, UTC+5:30), offrant 4 à 6 heures de chevauchement avec l'heure d'Europe centrale et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain pendant les heures de bureau. Pour les équipes infrastructure, nous structurons les handoffs on-call pour que les opérations critiques sur les clusters se fassent pendant les heures de chevauchement. Lors d'incidents ou de fenêtres de maintenance, nos ingénieurs adaptent leurs horaires pour une couverture étendue.
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