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Ingénieurs Google Cloud, prêts quand vous l'êtes.
Ingénierie Google Cloud senior sans le cycle de recrutement de six mois. Nos spécialistes GCP construisent et exploitent des clusters GKE, des plateformes de données BigQuery, des services Cloud Run et des pipelines Vertex AI — intégrés à votre équipe dès le départ. Nous travaillons avec des organisations d'ingénierie aux États-Unis, en Allemagne, aux Pays-Bas et en Scandinavie, avec 4 à 6 heures de chevauchement quotidien et des charges déployées en europe-west3 (Francfort) et europe-west1 (Belgique) pour la résidence des données RGPD.
Use Cases
What we build with Google Cloud.
GKE et plateformes microservices
Kubernetes en production sur GKE Autopilot avec workload identity, Config Connector pour la gestion des ressources natives GCP, et Anthos Service Mesh pour le contrôle du trafic. Nous gérons la gestion de flotte de clusters, la binary authorization pour la sécurité de la supply chain et le multi-cluster ingress. Exploitation de plateformes GKE pour des startups mobilité à Lyon et des entreprises marketplace à Paris exécutant plus de 50 microservices.
Data warehousing BigQuery
Analytics à l'échelle du pétaoctet sur BigQuery avec tables partitionnées et clusterisées, vues matérialisées pour les dashboards et BI Engine pour les requêtes Looker sub-seconde. Nous implémentons des réservations de slots pour la prévisibilité des coûts et la row-level security pour les datasets multi-tenant. Construit des entrepôts de données pour des entreprises média à Paris analysant des milliards d'interactions de contenu avec résidence des données europe-west3.
Cloud Run et applications serverless
Applications conteneurisées sur Cloud Run avec configuration min-instance pour l'élimination des cold starts, connecteurs VPC pour l'accès privé aux bases de données et Cloud CDN pour le cache edge. Nous construisons des APIs auto-scaling qui gèrent les pics de trafic sans surveillance d'infrastructure. Déployé des services Cloud Run pour des plateformes edtech à Lyon et des startups healthtech à Paris servant plus de 100 K utilisateurs concurrents.
Machine Learning et Vertex AI
Pipelines ML de bout en bout sur Vertex AI avec jobs d'entraînement personnalisés, registre de modèles et endpoints de prédiction managés. Nous implémentons des feature stores pour le serving temps réel, le suivi des métadonnées ML et les déploiements de modèles A/B. Construit des moteurs de recommandation pour des entreprises e-commerce à Paris et des modèles de détection de fraude pour des processeurs de paiement à Lyon en utilisant l'infrastructure TPU de GCP.
Data engineering avec Dataflow et Pub/Sub
Pipelines de données temps réel et batch utilisant Apache Beam sur Dataflow, avec Pub/Sub pour l'ingestion d'événements et Cloud Composer (Airflow) pour l'orchestration. Nous concevons des sémantiques de traitement exactly-once, des stratégies de windowing et la gestion des dead-letter. Traitement de millions d'événements de capteurs IoT quotidiens pour des entreprises smart-building à Lyon et télémétrie logistique pour des opérateurs de flotte à Paris.
Hybride et multi-cloud avec Anthos
Déploiements Anthos reliant des clusters VMware on-prem et GCP pour les organisations pas prêtes pour une migration cloud complète. Nous configurons des clusters Anthos sur bare metal, mettons en place Config Management pour la policy-as-code, et implémentons Migrate for Anthos pour conteneuriser les VMs legacy. Livré des architectures hybrides pour des fournisseurs automobile à Lyon et des sous-traitants gouvernementaux à Paris avec règles strictes de localité des données.
Expertise
How we work with Google Cloud.
Réseau et connectivité GCP
Architectures Shared VPC, Private Service Connect, Cloud Interconnect et configuration Cloud NAT. Nous concevons des topologies hub-and-spoke avec VPC Network Peering et routage global, et construisons des politiques firewall avec des règles hiérarchiques au niveau de l'organisation. Expertise approfondie du réseau premium-tier GCP pour le trafic cross-région à faible latence entre europe-west3 et us-central1.
Identité et sécurité sur GCP
Politiques IAM au niveau de l'organisation, Workload Identity Federation pour l'authentification sans clé depuis la CI/CD, VPC Service Controls pour la prévention de l'exfiltration de données, et Security Command Center pour la gestion des vulnérabilités. Nous implémentons l'accès zero-trust style BeyondCorp pour les applications internes et gérons les clés KMS en europe-west3 pour les exigences de souveraineté des données UE.
Infrastructure as Code pour GCP
Terraform avec le provider Google, organisé en modules réutilisables pour GKE, Cloud SQL, Cloud Run et le réseau. Nous travaillons aussi avec Pulumi pour les équipes préférant l'IaC impératif et Config Connector pour la gestion des ressources GCP native Kubernetes. État géré dans GCS avec verrouillage distant, intégré aux pipelines GitHub Actions ou Cloud Build.
Gestion des coûts et Committed Use
Analyse de facturation GCP avec exports de facturation BigQuery, dashboards Looker Studio personnalisés et budgets avec alertes programmatiques. Nous right-size les instances Compute Engine via l'API Recommender, implémentons les remises committed use pour les charges steady-state, et concevons des stratégies de VMs preemptible/spot pour le traitement batch. Livrons typiquement 30–40 % de réduction des coûts au premier trimestre.
Monitoring avec Cloud Operations
Dashboards Cloud Monitoring avec alerting basé sur les SLO, Cloud Logging avec métriques basées sur les logs, et Cloud Trace pour l'analyse des requêtes distribuées. Nous configurons les uptime checks, créons des politiques d'alerte alignées sur les error budgets, et intégrons PagerDuty pour les workflows on-call. Pour les équipes préférant l'open-source, nous déployons une stack Prometheus/Grafana aux côtés du monitoring natif GCP.
Why us
Why TBI for Google Cloud.
Onboarding rapide, sans friction
Nos ingénieurs GCP détiennent les certifications Professional Cloud Architect et Professional Data Engineer et ont exploité des charges en production sur GKE, BigQuery et Cloud Run. Ils analysent votre hiérarchie d'organisation GCP et vos modules Terraform avant de rejoindre — productifs dès le premier standup, pas le premier mois.
Workflow d'ingénierie augmenté par l'IA
Chaque ingénieur exploite des outils IA-native — Cursor, Copilot et pipelines LLM personnalisés — pour la génération Terraform, l'analyse de politiques IAM et l'optimisation SQL BigQuery. Cela accélère les buildouts d'infrastructure et réduit le drift de configuration en détectant les problèmes avant qu'ils n'atteignent la production.
Chevauchement de fuseaux avec US et UE
Basés en IST (UTC+5:30), nos ingénieurs chevauchent 4 à 6 heures avec le CET et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Nous structurons les sprints pour que le travail collaboratif — revues d'architecture, pair debugging, réponse aux incidents — tombe dans les heures partagées, tandis que le travail IaC en profondeur et les builds de pipelines se font de manière asynchrone.
Architecture cloud RGPD-first
Nous traitons la résidence des données UE comme une contrainte architecturale, pas une réflexion après coup. Les charges se déploient en europe-west3 (Francfort) ou europe-west1 (Belgique) par défaut, les politiques d'organisation restreignent la création de ressources aux régions approuvées, et VPC Service Controls empêchent les données de quitter les frontières UE. Les DPA sont signés avant la première ligne de code.
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FAQ
Common questions.
Combien coûte un ingénieur Google Cloud dédié en offshore ?
Les ingénieurs GCP démarrent à 5 000 €/mois pour un rôle dédié temps plein. Les spécialistes BigQuery, Vertex AI ou GKE se situent entre 6 500 € et 9 000 €/mois selon la profondeur d'expertise requise. Cela inclut l'intégration complète à votre Slack, GitHub, Jira et accès projet GCP. Comparé aux ingénieurs GCP basés en France à 90 000–130 000 €/an, vous économisez 60–70 % tout en obtenant des ingénieurs avec une vraie expérience GCP en production.
En combien de temps un ingénieur GCP peut-il être onboardé ?
L'onboarding pour l'augmentation d'équipe prend 2 à 3 jours. Avant de commencer, nos ingénieurs analysent votre structure d'organisation GCP, votre setup IAM, vos dépôts Terraform et vos pipelines CI/CD pour arriver prêts à contribuer. Pour le travail par projet comme les buildouts de landing zone ou les migrations de plateforme data, le dimensionnement et le staffing prennent typiquement 1 à 2 semaines selon le nombre de charges et les régions cibles.
Vos ingénieurs ont-ils de l'expérience avec BigQuery et la stack data GCP ?
Extensivement. Nos ingénieurs data construisent et exploitent des plateformes centrées BigQuery avec Dataflow pour l'ETL, Pub/Sub pour l'ingestion temps réel et Cloud Composer pour l'orchestration. Nous gérons les stratégies de partitionnement, le slot management pour le contrôle des coûts, la row-level security pour les environnements multi-tenant et l'accélération BI Engine pour les dashboards Looker. Plusieurs de nos ingénieurs détiennent la certification GCP Professional Data Engineer.
Comment gérez-vous le RGPD et les exigences de résidence des données sur GCP ?
Nous appliquons la résidence des données via les contraintes GCP Organization Policy qui restreignent la création de ressources à europe-west3 (Francfort) et europe-west1 (Belgique). Les modules Terraform utilisent les régions UE par défaut, les clés Cloud KMS sont créées dans des emplacements UE, et VPC Service Controls crée des périmètres de sécurité autour des données sensibles. Nous signons des DPA avec tous les clients UE et implémentons des patterns privacy-by-design pour le traitement des données personnelles.
Quel chevauchement horaire fournissent vos ingénieurs GCP ?
Notre équipe opère depuis l'IST (UTC+5:30), offrant 4 à 6 heures de chevauchement avec l'heure d'Europe centrale et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Pour le travail spécifique GCP, nous alignons les changements d'infrastructure et les fenêtres de maintenance sur vos heures de bureau pour que les rollbacks puissent se faire avec votre équipe en ligne. Pendant les migrations ou déploiements critiques, les ingénieurs prolongent leur disponibilité pour couvrir votre journée de travail complète.
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