Backend
PostgreSQL
Experts PostgreSQL qui maîtrisent votre couche données.
Des spécialistes PostgreSQL qui conçoivent des schémas restant performants à l'échelle et des migrations qui ne font pas tomber votre application. Nos ingénieurs gèrent tout, de la modélisation initiale des données et la stratégie d'indexation à la réplication, au partitionnement et à la reprise après sinistre — intégrés à votre équipe dès le premier jour. Nous accompagnons des équipes produit à forte intensité de données en France, en Allemagne, aux Pays-Bas et au Royaume-Uni, avec 4 à 6 heures de chevauchement quotidien sur le fuseau CET et une gestion de base de données conforme au RGPD.
Use Cases
What we build with PostgreSQL.
Conception de schémas & modélisation des données
Schémas normalisés avec contraintes appropriées, types de domaine et intégrité référentielle pour les charges transactionnelles. Structures JSONB dénormalisées lorsque la flexibilité est requise. Nous avons conçu des architectures de base de données pour des plateformes SaaS multi-tenant à Paris, des systèmes de dossiers médicaux à Lyon et des registres de transactions financières pour des entreprises à Paris et Lyon.
Optimisation des performances des requêtes
Optimisation pilotée par EXPLAIN ANALYZE : réécriture des requêtes lentes, ajout d'index ciblés (B-tree, GIN, GiST, BRIN), et restructuration des joins. Vues matérialisées pour les agrégations coûteuses et index partiels pour les lookups filtrés. Réduction de la latence p95 des requêtes par 10 pour des dashboards analytiques à Paris, des APIs de recherche à Lyon et des outils de reporting sur le marché français.
Migrations sans interruption
Migrations de schéma exécutées sur des bases de production en ligne sans verrouiller les tables ni couper les connexions. Création d'index concurrente, backfills de colonnes avec mises à jour par lots, et patterns expand-and-contract pour les changements breaking. Exécuté des migrations sur des bases de plus de 500 Go pour des plateformes marketplace à Paris et du SaaS enterprise à Lyon avec zéro impact utilisateur.
Architecture base de données multi-tenant
Politiques de row-level security, isolation schema-per-tenant ou patterns database-per-tenant selon les exigences de conformité et de performance. Connection pooling avec PgBouncer, stratégies de backup tenant-aware et analytics cross-tenant. Construit pour des plateformes B2B servant des clients dans toute l'UE avec une isolation stricte des données par tenant conforme aux mandats RGPD.
Recherche full-text & requêtes géospatiales
Recherche tsvector PostgreSQL avec dictionnaires personnalisés, fonctions de ranking et similarité trigram pour le fuzzy matching — remplaçant ElasticSearch pour de nombreux cas d'usage. PostGIS pour les requêtes géospatiales : recherches par rayon, containment de polygones et optimisation d'itinéraires. Propulsé la recherche pour des job boards à Paris, des plateformes immobilières à Lyon et des services de livraison à Marseille.
Réplication & haute disponibilité
Réplication streaming avec failover automatique via Patroni ou pg_auto_failover. Read replicas pour les charges analytiques, réplication cross-région pour la reprise après sinistre, et réplication logique pour les mises à jour majeures sans interruption. Architecturé des setups HA pour des processeurs de paiement à Paris, des plateformes SaaS à Lyon et des systèmes de trading à Zurich.
Expertise
How we work with PostgreSQL.
Stratégies d'indexation avancées
Nous sélectionnons les types d'index selon les patterns de requêtes : B-tree pour l'égalité et les plages, GIN pour JSONB et les tableaux, GiST pour les données géométriques et full-text, BRIN pour les données time-series. Les index partiels réduisent le bloat, les index d'expression gèrent les lookups calculés, et les covering indexes éliminent les heap fetches pour les requêtes chaudes. Chaque index justifié par la sortie EXPLAIN.
Row-level security & contrôle d'accès
Politiques RLS PostgreSQL qui imposent l'isolation tenant, l'accès aux données par rôle et les permissions au niveau des champs directement dans la couche base de données — pas seulement dans la couche application. Combiné avec pgcrypto pour le chiffrement au niveau des colonnes des champs sensibles. Essentiel pour les clients UE qui ont besoin de contrôles d'accès aux données conformes RGPD intégrés au moteur de stockage.
Connection pooling & gestion des ressources
PgBouncer ou Supavisor pour le connection pooling en environnements serverless et haute concurrence. Nous réglons shared_buffers, work_mem, effective_cache_size et maintenance_work_mem selon les profils de charge. pg_stat_statements pour identifier les requêtes lentes et pg_stat_user_tables pour monitorer le bloat des tables et l'efficacité de l'autovacuum.
Backup, recovery & PITR
Archivage continu basé sur les WAL avec pg_basebackup ou pgBackRest pour la point-in-time recovery. Vérification automatisée des backups avec tests de restauration. Réplication des backups cross-région pour la reprise après sinistre. Backups résidents UE stockés dans eu-central-1 ou eu-west-1 pour les clients avec exigences de résidence des données sous le RGPD.
Écosystème d'extensions PostgreSQL
Nous exploitons pg_partman pour le partitionnement déclaratif, TimescaleDB pour les charges time-series, pgvector pour la recherche par similarité d'embeddings, et pg_cron pour la maintenance planifiée de la base. PostGIS pour les données géospatiales, hstore et JSONB pour le stockage semi-structuré, et uuid-ossp pour la génération d'IDs distribués à travers les microservices.
Why us
Why TBI for PostgreSQL.
Onboarding rapide, impact immédiat
Nos ingénieurs PostgreSQL analysent votre schéma, vos patterns de requêtes et vos logs de requêtes lentes avant le jour J. Ils arrivent avec des recommandations d'optimisation et un plan de migration — pas des questions sur la relation entre vos tables. La première modification impactante est généralement livrée sous 2 à 3 jours.
Ingénierie base de données augmentée par l'IA
Nos ingénieurs utilisent des outils IA pour générer des scripts de migration, analyser les plans EXPLAIN et scaffolder des requêtes SQL complexes. L'IA gère les patterns SQL répétitifs — variations de JOIN, structures CTE, window functions — tandis que nos ingénieurs se concentrent sur la stratégie d'indexation, les décisions de modélisation des données et les trade-offs de performance.
Chevauchement de fuseaux France & UE
Travaillant depuis l'IST (UTC+5:30), nous chevauchons 4 à 6 heures avec le CET et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Les incidents base de données sont sensibles au temps — notre chevauchement signifie que la coordination des migrations, les tests de failover et les investigations de performance se font en temps réel avec votre équipe, pas via des messages Slack nocturnes.
Gestion des données conforme au RGPD
Row-level security pour l'isolation tenant, chiffrement au niveau des colonnes pour les PII, hébergement de base de données en région UE, et politiques automatisées de rétention des données. Nous implémentons le droit à l'effacement comme opérations de base de données en cascade avec audit trails. DPA signés, résidence des backups configurée, et access logging activé par défaut pour toutes les bases de données clients UE.
FAQ
Common questions.
Combien coûte un ingénieur PostgreSQL dédié en offshore ?
Les ingénieurs PostgreSQL dédiés démarrent à 4 500 €/mois. Les DBAs seniors et architectes base de données avec expertise en réplication, partitionnement et tuning des performances se situent entre 6 000 € et 8 500 €/mois. En France, un ingénieur base de données senior coûte 65 000–90 000 €/an ; dans l'UE, 90 000–130 000 €/an. Nos ingénieurs offrent la même profondeur d'expertise — revues de schémas, optimisation des requêtes, architecture HA — à 60–70 % de coût en moins.
À quelle vitesse un ingénieur PostgreSQL peut-il commencer à optimiser notre base ?
2 à 3 jours avant la première amélioration actionnable. Avant l'onboarding, ils analysent votre sortie pg_stat_statements, revoient votre schéma et identifient les requêtes lentes prioritaires. Le jour J inclut généralement une recommandation d'index ou une réécriture de requête qui montre un impact mesurable immédiat. Pas de semaines de « familiarisation avec le modèle de données ».
Comment gérez-vous les migrations de schéma sans interruption sur les grandes tables ?
Nous utilisons les patterns expand-and-contract : ajouter la nouvelle colonne, backfill par lots avec des row-level locks (pas des table locks), mettre à jour le code applicatif pour écrire dans les deux colonnes, puis supprimer l'ancienne. Les index sont créés avec CREATE INDEX CONCURRENTLY. Pour les changements d'enum et les ajouts de contraintes, nous utilisons NOT VALID suivi de VALIDATE CONSTRAINT pour éviter les full table scans sous verrou.
Comment assurez-vous la conformité RGPD au niveau PostgreSQL ?
Les politiques de row-level security imposent l'isolation des données tenant au niveau du moteur de base de données — pas seulement dans la couche application. Les colonnes PII utilisent le chiffrement pgcrypto. Les tables d'audit loguent chaque accès aux données sensibles. Les jobs de rétention automatisés purgent les enregistrements expirés. Les bases sont hébergées en régions UE avec des backups chiffrés stockés dans la même région. Nous signons des DPA couvrant toutes les opérations base de données.
Quel chevauchement horaire fournissent vos ingénieurs base de données ?
Nos ingénieurs travaillent depuis l'IST (UTC+5:30), avec un chevauchement de 4 à 6 heures avec le CET et 3 à 4 heures avec l'heure de l'Est américain. Le travail base de données nécessite souvent des fenêtres de maintenance coordonnées — notre chevauchement garantit que les déploiements de migration, les tests de failover et les correctifs de performance d'urgence se font pendant que votre équipe est disponible pour vérifier. Pour la maintenance planifiée, nous nous adaptons aux fenêtres hors heures de pointe de votre fuseau principal.
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